计算机科学与技术(0812)
一、适用的二级学科:
本学科具有一级学科硕士学位授予权。包含下列二级学科:计算机系统结构(081201)、计算机软件与理论(081202)和计算机应用技术(081203)3个二级学科硕士学位点。
二、学科方向
序号 |
研究方向名称 |
序号 |
研究方向名称 |
1 |
自然语言处理与信息检索 |
2 |
传感网与可靠性检测技术 |
3 |
海量数据处理与可信计算 |
4 |
图像处理与机器视觉 |
5 |
人机交互 |
6 |
分布式处理与云计算 |
7 |
软件工程 |
8 |
现代数据库理论与应用 |
9 |
嵌入式系统 |
10 |
机器学习与模式识别 |
11 |
计算机网络工程 |
12 |
数据挖掘与大数据 |
三、培养目标与定位
本学科定位为:立足云南,面向南亚、东南亚,围绕国家战略和云南省数字化建设需求,聚焦计算机基础理论及其应用研究,具有支撑国家和云南地方经济建设能力的国内一流学科。
培养热爱祖国,遵纪守法,品德良好;学风严谨,具有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化建设服务;具有良好的人文与科学素养;掌握计算机学科坚实的基础理论和系统的专门知识,较为熟练地掌握一门外国语,具有较强的科学思维能力和计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力,具有独立从事科学研究和解决实际工程问题的能力,能够胜任计算机或相邻专业方向的技术、管理、教学、科研等工作的高级人才。
四、培养方式
在校内学习全部课程,论文开题报告、中期考核和论文答辩等非课程教学环节以及大部分论文研究工作在校内完成。实行导师负责制,鼓励跨学科或交叉学科培养。学术学位硕士研究生应在导师指导下,制定个人培养计划(包括课程学习和论文工作计划两个部分),学习有关课程,查阅文献资料,参加学术交流,确定具体课题,独立从事科学研究,争取取得创造性成果。实行导师负责制,鼓励跨学科或交叉学科培养。
五、课程设置及学分要求
课程总学分不少于26学分,必修环节不计学分。
类别 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
开课 学期 |
考核 方式 |
备注 |
学术 通识 素养课 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
必修5学分 |
自然辩证法概论 |
1 |
18 |
2 |
考试 |
学术硕士综合英语 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
通识素养选修课(课表详见附件) |
1 |
- |
2 |
- |
选修2学分 |
通识素养选修课(课表详见附件) |
1 |
- |
2 |
- |
学术 领域 核心课 |
学科前沿讲座 |
1 |
18 |
1 |
考试 |
必修1学分 |
数理统计 |
3 |
54 |
2 |
考试 |
至少10学分 |
矩阵论 |
3 |
54 |
2 |
考试 |
运筹学 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
现代计算机体系结构 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
现代软件工程 |
3 |
54 |
1 |
考试 |
面向对象分析与设计 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
高级算法分析与设计 |
3 |
54 |
1 |
考查 |
数据仓库与数据挖掘 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
数字信号处理 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
人工智能 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
学科 方向 特色课 |
专业英语 |
1 |
24 |
2 |
考查 |
必修1学分 |
形式语言与自动机 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
至少7学分 |
分布式与并行计算 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
高级操作系统 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
高级计算机网络与安全 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
可信与服务计算 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
嵌入式系统设计 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
人机交互理论 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
软件质量保证与测试技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
并行编程原理与实践 |
2 |
32 |
2 |
考查 |
自然语言处理与理解 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
机器翻译 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
信息检索技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
计算机视觉 |
2 |
32 |
1 |
考查 |
高级计算机图形学 |
2 |
32 |
2 |
考查 |
无线传感网技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
信息融合与处理 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
知识图谱技术及应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
深度强化学习原理与实践 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
网络安全与隐私 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
泛函分析理论与应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
机器学习 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
可解释机器学习 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
深度学习理论 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
矩阵分析理论与应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
最优化方法 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
区块链技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
计算机仿真 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
未来网络技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
必 修 环 节 |
学术活动(含创新创业教育) |
0 |
要求参加10次以上讲座 |
学术道德教育 |
参加学校或学院组织的学术诚信教育讲座或课程 |
研究生心理健康教育 |
要求新生入学2周内完成《研究生的压力应对与健康心理》课程学习,合格后方可制定个人培养计划。 |
实验室安全教育 |
要求新生入学2周内完成《实验室安全讲座》课程学习,合格后方可制定个人培养计划。 |
|
|
补修课 |
数据结构 |
0 |
以同等学力、跨学科考取的硕士研究生必修2-5门本科学位课,不计学分。 |
离散数学 |
单片机技术 |
数字信号系统 |