控制科学与工程(0811)
一、适用的二级学科:
控制理论与控制工程(081101),检测技术与自动化装置(081102),系统工程(081103),模式识别与智能系统(081104)。
二、学科方向
序号 |
研究方向名称 |
序号 |
研究方向名称 |
1 |
复杂工业过程建模、控制与优化 |
2 |
智能数据分析与决策支持 |
3 |
智能制造系统理论与技术 |
4 |
计算机图像处理与模式识别 |
5 |
先进控制理论与方法 |
6 |
智能优化决策与控制 |
7 |
先进传感器与智能测控系统 |
8 |
复杂网络系统优化与控制 |
9 |
检测技术与自动化装置 |
10 |
建模仿真理论与技术 |
11 |
智能信息处理与控制系统 |
12 |
机器人科学与工程 |
三、培养目标与定位
硕士学位获得者应系统地掌握控制科学与工程学科的基础理论、基本研究方法和科学的思维方法;掌握基本的实验技能,具有融会贯通的能力,能够利用本学科知识解决实际工程问题;了解本学科领域国内外学术研究及科技发展动态,具有一定的科学研究能力和较广泛的新技术适应能力。培养学生具备先进思想、创新素质和实践能力,能够在控制科学、信息科学和自动化工程与技术相关领域从事科学研究、技术开发、产品研发、教育、行政管理等工作。
四、培养方式
实行导师负责制,采用课程学习、科学研究、理论实践相结合的培养模式。硕士研究生应在导师指导下,制定个人培养计划(包括课程学习和论文工作计划两个部分),学习有关课程,查阅文献资料,参加学术交流,确定研究课题,独立从事科学研究,争取取得创造性成果。
五、课程设置及学分要求
课程总学分不少于26学分,必修环节不计学分。
类别 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
开课 学期 |
考核 方式 |
备注 |
学术 通识 素养课 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
必修5学分 |
自然辩证法概论 |
1 |
18 |
2 |
考试 |
学术硕士综合英语 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
通识素养选修课(课表详见附件) |
1 |
- |
2 |
- |
选修2学分 |
通识素养选修课(课表详见附件) |
1 |
- |
2 |
- |
学术领域核心课 |
学科前沿讲座 |
1 |
18 |
1 |
考试 |
必修1学分 |
矩阵论 |
3 |
54 |
2 |
考试 |
必修3学分 |
多变量控制理论 |
3 |
54 |
1 |
考试 |
至少7学分 |
智能控制 |
2 |
36 |
2 |
考试 |
非线性最优化理论与方法 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
数理统计 |
3 |
54 |
2 |
考查 |
泛函分析理论与应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
应用傅立叶分析与现代信号处理 |
3 |
48 |
2 |
考试 |
智能感知技术与信息处理 |
3 |
54 |
1 |
考试 |
新型传感器技术 |
2 |
36 |
2 |
考试 |
误差理论 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
软测量技术原理与应用 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
模式识别原理与应用 |
3 |
54 |
1 |
考试 |
机器学习与人工智能 |
2 |
36 |
1 |
考试 |
决策分析与决策支持 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
图像处理分析与识别 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
生产过程优化调度理论与方法 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
系统工程与决策分析 |
2 |
36 |
2 |
考试 |
智能制造系统理论与方法 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
最优化方法 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
智慧物流系统规划与设计 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
系统建模与仿真技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
学科方向特色课 |
专业英语 |
1 |
24 |
1 |
考查 |
必修1学分 |
先进控制技术与应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
至少7学分 |
Python程序设计与工程实践 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
系统辨识与自适应控制 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
虚拟仪器技术及应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
预测控制理论与方法 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
智能工厂集成系统 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
自适应控制理论及应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
智能微传感器及集成化技术 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
机器视觉检测原理 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
机器人机电一体化技术及应用 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
嵌入式系统设计 |
2 |
36 |
1 |
考查 |
脑认知与信息处理 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
大数据分析理论与算法 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
工业互联网与数字孪生 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
能源互联网与智慧能源 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
电力系统优化运行及控制 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
设备健康管理与故障诊断 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
冶金生产流程运行优化与控制 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
冶金过程数值模拟与仿真 |
2 |
36 |
2 |
考查 |
必修环节 |
学术活动(含创新创业教育) |
0 |
要求参加10次以上讲座 |
学术道德教育 |
参加学校或学院组织的学术诚信教育讲座或课程 |
研究生心理健康教育 |
要求新生入学2周内完成《研究生的压力应对与健康心理》课程学习,合格后方可制定个人培养计划。 |
实验安全教育 |
要求新生入学2周内完成《实验室安全讲座》课程学习,合格后方可制定个人培养计划。 |
补修课 |
现代控制理论 |
0 |
以同等学力、跨学科考取的硕士研究生必修2-5门本科学位课,不计学分。 |
自动控制原理 |
计算机控制系统 |